記憶 · 空間 · 上下文
好的合作會累積
真正的工作有歷史、有規則、有文件，也有踩過的坑。Agent 會保留長期記憶和有價值的上下文，合作越久，越順手。
不同任務需要不同的組隊方式。Agent 之間可以自行維護關係，您只關心問題有沒有被解決。
示例 · 編碼交付
一種常見模式——更強的模型規劃和協調，更快、更便宜的模型並行開發，發布前再由專門的模型把關。不是唯一的組隊方式。
在對話或任務看板裡描述您想完成的事。
更強的模型規劃工作，把任務分給合適的角色。
更快、更便宜的模型同時推進介面、邏輯和資料。
專門的模型檢查品質，不達標就退回優化。
通過後自動發佈，成果可以直接使用。
真正的工作有歷史、有規則、有文件，也有踩過的坑。Agent 會保留長期記憶和有價值的上下文，合作越久，越順手。
沒有一個模型適合所有任務。重要判斷用更強的模型，常規執行用更快、更便宜的 Agent；新的模型出現，也可以隨時成為新的能力。
Nolo 不只埋頭執行。它尊重你的創意和選擇，也會在值得的時候提出不同方案、指出風險、補充你沒有看到的可能性。
注意力是有限的。Nolo 盡量把可以被系統判斷的複雜性放到背後，只在真正需要你的判斷時打擾你。
您定規則，它認真記住。跨會話保持上下文，越用越懂您的偏好。
用指令定義角色，掛載知識庫和 Skill，再開啟搜尋、文件、MCP 等工具。
用平台模型，或接入您自己的 API Key、CLI Agent，按任務選最合適的腦子。同一個 Agent 也能產出文件、網頁、圖片和影片。
文件、應用、圖片、影片、3D——給一個想法，它把成果交到您手裡
給已經在用 Agent、想真正拿來幹活的人，不是只想換套提示詞的人。
可以。您定義的規則、掛載的知識和對話歷史會保留在 Agent 身上。多個 Agent 協作時，上下文按需流轉，不會每個任務都從零開始。